环境准备

Ubuntu（Windows环境下忽略）

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev:i386 libtiff5-dev
sudo apt-get install autoconf automake libtool

GPU环境CUDA和CuDNN安装（CPU版本忽略）

注意：匹配TensorFlow所支持的版本再下载

参考安装教程

开始安装:

1：Anaconda安装

包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，功能十分强大

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

2: 创建Python环境

conda create -n test python=3.7

3: 激活conda

conda activate test

4: 安装TensorFlow

python -m pip install --upgrade pip
CPU版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
GPU版本：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

至此，tensorflow的安装完成，测试代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))