Deep learning of laymen

目录

1. 深度学习基础

• 什么是深度学习？
• 激活函数
• 线性回归
• 逻辑回归
• 欠拟合和过拟合
• 权重衰减（Weight Decay）
• 梯度下降（Gradient Descent）
• 丢弃法（dropout）
• 正向传播、反向传播
• 深度神经网络（DNN）
• 卷积神经网络（CNN）
• 循环神经网络（RNN）

2. 环境搭建

• Windows+Ubuntu双系统安装
• CUDA+cuDNN安装
• Tensorflow安装
• Caffe安装
• PyTorch安装

3. 开源项目搭建

人体姿势预测

• openpose
• 3d-pose-baseline
• tf-pose-estimation
• torchvision-pytorch
• arkit-skeleton-demo