资源下载：

官方下载（有些版本无法成功下载）：

网盘直接下载：

https://pan.baidu.com/s/1JxATR-4poggu1spJxJ-e4A 提取码：gxsy

Windows:

将cudnn\下面所有的文件和文件夹拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0下

将路径加入到path环境变量:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64;

Ubuntu:

显卡检查

查看系统当前使用的显卡是否是独立显卡，如果是集成显卡输出如下：

$ glxinfo|egrep “OpenGL vendor|OpenGL renderer*”

OpenGL vendor string: Intel Open Source Technology Center
OpenGL renderer string: Mesa DRI Intel(R) Sandybridge Mobile*

独立显卡如下：

$ optirun glxinfo|egrep “OpenGL vendor|OpenGL renderer”

OpenGL vendor string: NVIDIA Corporation
OpenGL renderer string: GeForce GT 555M/PCIe/SSE2

下载安装CUDA与cuDNN：

CUDA选择支持的Linux版本，选择runfile下载。

sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run 
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run
sudo chmod +x cuda_10.0.130.1_linux.run 
sudo ./cuda_10.0.130.1_linux.run

如果出错ERROR: An NVIDIA kernel module ‘nvidia-drm’ appears to already be loaded in your kernel.

    # 禁用图形目标
    sudo systemctl isolate multi-user.target
    # 卸载Nvidia驱动程序
    sudo modprobe -r nvidia-drm
    卸载旧的驱动
    sudo apt-get purge nvidia-cuda*
    sudo apt-get purge nvidia-*
    安装驱动完成之后再次启动图形环境，可以使用此命令：
    sudo systemctl start graphical.target

重启后继续上面的步骤安装CUDA。

CUDNN选择支持的Linux版本，选择如cuDNN Library for Linux下载。

tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

设置环境变量

vim ~/.bashrc #打开该用户的配置文件.bashrc

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-10.0/lib64:/usr/local/cuda-10.0/extras/CUPTI/lib64"

测试是否安装成功：

nvcc -V

CUDA+cuDNN安装