场景 7：化繁为简——信息总结 场景介绍 技巧 5：使用特殊符号将指令和需要处理的文本分开 场景 7：化繁为简——信息总结 场景介绍 内容生成大场景下的第二个场景是化繁为简，这个场景其实很好理解，就是将复杂的内容，转为简单的内容，一般常遇到的场景有： 信息总结：顾名思义，就是对一堆信息进行总结。 信息解释：这个跟改写内容有点像，但这个更...

动态表单 使用表单模板 文本输入表单 选择表单 复选框表单 以编程方式创建 文本输入表单 具有默认值的文本输入表单 选择表单 复选框表单 动态表单 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/manual/dynamicform.html 译文链接 : http://www.apa...

Writing a New Interpreter ( 写一个新的解释器 ) 什么是 Apache Zeppelin Interpreter 制作你自己的 Interpreter Editor setting for Interpreter ( 解释器的编辑器设置 ) Language ( 语言 ) Edit on double click ( 双击编...

技巧 5：使用特殊符号指令和需要处理的文本分开 技巧 5：使用特殊符号指令和需要处理的文本分开 不管是信息总结，还是信息提取，你一定会输入大段文字，甚至多段文字，此时有个小技巧。 可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，增加”“”会提升 AI 反馈的准确性（这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践...

技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 这个技巧是技巧 2 的变种，比较常用于生成文本场景。其实在场景 7 中，你也可以用到这个技巧。 假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章，并且按照特定格式给你总结，那你可以在文章前面明确输出的格式（为了不占用太多显示空间，我省略了正文内容，你可以在 OpenAI 的 ...

torchvision 安装 Dataset 演示 Train Evaluate torchvision torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 官网介绍 pytorch发布了torchvision0.3, 里面实现了Mask_RCNN, Keypoint_RCNN和DeepLabV3，可以直接...

Person: 我正在将 GitHub 项目组织成 markdown 表格，这个表格表头为“|名称|Stars|简介| 备注 |”。我将给你类似这样的内容“#### LangChain的一个UI: LangFlow ”， 你将把它组织成这样的内容 “|LangFlow ||LangChain的一个UI.|-|” 分别对应表头，我将一次性给你提供多条...

Livy 解释器 概述 要求 组态 添加外部库 如何使用 模拟 应用Zeppelin动态表单 常问问题 Livy 解释器 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/interpreter/livy.html 译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/vi...

解释器 解释器 概述 解释器安装 解释器依赖管理 解释器的模拟用户 解释员执行Hook（实验） Alluxio 解释器 Beam 解释器 BigQuery 解释器 Cassandra CQL 解释器 Elasticsearch 解释器 Flink 解释器 Geode/Gemfire OQL 解释器 HBase Shell 解...

第四章 文本概括 一、单一文本概括 1.1 限制输出文本长度 第四章 文本概括 在繁忙的信息时代，小明是一名热心的开发者，面临着海量的文本信息处理的挑战。他需要通过研究无数的文献资料来为他的项目找到关键的信息，但是时间却远远不够。在他焦头烂额之际，他发现了大型语言模型（LLM）的文本摘要功能。 这个功能对小明来说如同灯塔一样，照亮了他处理信息海...