场景 7：化繁为简——信息总结 场景介绍 技巧 5：使用特殊符号将指令和需要处理的文本分开 场景 7：化繁为简——信息总结 场景介绍 内容生成大场景下的第二个场景是化繁为简，这个场景其实很好理解，就是将复杂的内容，转为简单的内容，一般常遇到的场景有： 信息总结：顾名思义，就是对一堆信息进行总结。 信息解释：这个跟改写内容有点像，但这个更...

Submitting Applications 打包应用依赖 用 spark-submit 启动应用 Master URLs 从文件中加载配置 高级的依赖管理 更多信息 Submitting Applications 在 script in Spark的 bin 目录中的spark-submit 脚本用与在集群上启动应用程序。它可以通...

技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 这个技巧是技巧 2 的变种，比较常用于生成文本场景。其实在场景 7 中，你也可以用到这个技巧。 假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章，并且按照特定格式给你总结，那你可以在文章前面明确输出的格式（为了不占用太多显示空间，我省略了正文内容，你可以在 OpenAI 的 ...

Person: 我正在将 GitHub 项目组织成 markdown 表格，这个表格表头为“|名称|Stars|简介| 备注 |”。我将给你类似这样的内容“#### LangChain的一个UI: LangFlow ”， 你将把它组织成这样的内容 “|LangFlow ||LangChain的一个UI.|-|” 分别对应表头，我将一次性给你提供多条...

torchvision 安装 Dataset 演示 Train Evaluate torchvision torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 官网介绍 pytorch发布了torchvision0.3, 里面实现了Mask_RCNN, Keypoint_RCNN和DeepLabV3，可以直接...

场景 5：锦上添花——改写内容 场景介绍 技巧 4：增加 Role（角色）或人物 One More Thing 场景 5：锦上添花——改写内容 场景介绍 除了从 0 生成内容外，你也可以先给 AI 一段已经写好的内容，然后让 AI 对其进行修改，让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如： 翻译：将中文文档翻译成英文，亦或者将英文翻译...

第八章 总结 第八章 总结 本单元教程涵盖了一系列使用 LangChain 构建语言模型应用的实践，包括处理用户评论、基于文档问答、寻求外部知识等。 强大的 LangChain 通过这一系列案例，我们可以深刻体会到 LangChain 极大简化并加速了语言模型应用开发。过去需要数周才能实现的功能，现在只需极少量的代码即可通过 LangChai...

Monitoring and Instrumentation Web 界面 事后查看 环境变量 Spark配置选项 REST API API 版本控制策略 Metrics 高级工具 Monitoring and Instrumentation 有几种方法来监视 Spark 应用程序：Web UI，metrics 和外部工具。 W...

第六章 评估 一、 创建LLM应用 1.1 设置测试的数据 1.2 手动创建测试数据 1.3 通过LLM生成测试用例 1.4 整合测试集 二、 人工评估 三、 通过LLM进行评估实例 英文版提示 第六章 评估 评估是检验语言模型问答质量的关键环节。评估可以检验语言模型在不同文档上的问答效果，找出其弱点。还可以通过比较不同模型，选择最佳...

从源码编译 构建配置文件 构建命令示例 构建要求 安装要求 安装maven 代理设置（可选） 包 运行端到端测试 从源码编译 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/install/build.html 译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/vie...