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第三章 评估输入——分类 英文版 第三章 评估输入——分类 在本章中，我们将重点探讨评估输入任务的重要性，这关乎到整个系统的质量和安全性。 在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时，首先对查询类型进行分类，并以此为基础确定要使用哪些指令，具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如，在构建客户服务助手时，对... -
torchvision-pytorch
torchvision 安装 Dataset 演示 Train Evaluate torchvision torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 官网介绍 pytorch发布了torchvision0.3, 里面实现了Mask_RCNN, Keypoint_RCNN和DeepLabV3，可以直接... -
第八章 总结
第八章 总结 第八章 总结 本单元教程涵盖了一系列使用 LangChain 构建语言模型应用的实践，包括处理用户评论、基于文档问答、寻求外部知识等。 强大的 LangChain 通过这一系列案例，我们可以深刻体会到 LangChain 极大简化并加速了语言模型应用开发。过去需要数周才能实现的功能，现在只需极少量的代码即可通过 LangChai... -
Person:
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第七章 文本扩展
第七章 文本扩展 一、定制客户邮件 第七章 文本扩展 文本扩展 是大语言模型的一个重要应用方向，它可以输入简短文本，生成更加丰富的长文。这为创作提供了强大支持，但也可能被滥用。因此开发者在使用时，必须谨记社会责任，避免生成有害内容。 在本章中,我们将学习基于 OpenAI API 实现一个客户邮件自动生成的示例 ，用于根据客户反馈优化客服邮件 。... -
解释员执行Hook（实验）
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场景 6：锦上添花——信息解释
场景 6：锦上添花——信息解释 场景介绍 场景 6：锦上添花——信息解释 场景介绍 锦上添花下的第二大的场景是信息解释。它跟改写内容有点像，但又不太一样，信息解释有可能提供超过原文内容的信息。 举几个信息解释的例子，大家应该就能理解了： 解释代码：比如你看到一段 Python 的代码，但你看不懂，你可以让 AI 解释下代码的含义。 解释论...