首页
发现
标签
搜索
注册
登录
首页
发现
榜单
收录
搜索
注册
登录
搜索
AI时代
本次搜索耗时
0.274
秒,为您找到
99
个相关结果.
搜书籍
搜文档
第十章 评估(下)——当不存在一个简单的正确答案时
1183
2024-04-10
《面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook》
第十章 评估(下)——当不存在一个简单的正确答案时 一、运行问答系统获得一个复杂回答 二、使用 GPT 评估回答是否正确 三、评估生成回答与标准回答的差距 四、英文版 第十章 评估(下)——当不存在一个简单的正确答案时 在上一章中,我们探索了如何评估 LLM 模型在 有明确正确答案 的情况下的性能,并且我们学会了编写一个函数来验证 LLM ...
API 文档
1177
2024-04-11
《Apache Spark 官方文档中文版》
API 文档 API 文档 Spark Scala API (Scaladoc) Spark Java API (Javadoc) Spark Python API (Sphinx) Spark R API (Roxygen2)
解释器安装
1174
2024-04-11
《Zeppelin 0.7.2 中文文档》
解释器安装 社区管理解释器 安装所有社区管理的解释器 安装特定的解释器 安装Scala 2.10构建的解释器 安装Scala 2.10构建的Spark解释器 第三方解释器 安装第三方解释器 一次安装多个第三方解释器 可用的社区管理解释器 解释器安装 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7...
Spark 解释器
1170
2024-04-11
《Zeppelin 0.7.2 中文文档》
Spark 解释器 概述 配置 1.导出SPARK_HOME 2.在“解释器”菜单中设置主机 SparkContext,SQLContext,SparkSession,ZeppelinContext 依赖管理 1.通过解释器设置设置依赖关系 2.加载Spark属性 3.通过%spark.dep解释器加载动态依赖关系 ZeppelinCont...
从源码编译
1170
2024-04-11
《Zeppelin 0.7.2 中文文档》
从源码编译 构建配置文件 构建命令示例 构建要求 安装要求 安装maven 代理设置(可选) 包 运行端到端测试 从源码编译 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/install/build.html 译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/vie...
R 解释器
1167
2024-04-11
《Zeppelin 0.7.2 中文文档》
R 解释器 概述 配置 使用R解释器 使用SparkR&语言间移动 警告和故障排除 R 解释器 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/interpreter/r.html 译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageI...
3d-pose-baseline
1161
2024-04-11
《深度学习入门》
项目地址: GPU方式编译请安装环境 项目附带数据资源 安装资源 测试: 项目地址: https://github.com/una-dinosauria/3d-pose-baseline GPU方式编译请安装环境 参考安装教程 项目附带数据资源 链接:https://pan.baidu.com/s/1rjWM7zxrcO7u7...
集群模式概述
1159
2024-04-11
《Apache Spark 官方文档中文版》
集群模式概述 组件 Cluster Manager 类型 提交应用程序 监控 Job 调度 术语 集群模式概述 该文档给出了 Spark 如何在集群上运行、使之更容易来理解所涉及到的组件的简短概述。通过阅读 应用提交指南 来学习在集群上如何启动应用程序。 组件 Spark 应用在集群上作为独立的进程组来运行,在你的 main ...
Contibute ( 贡献 )
1143
2024-04-11
《Zeppelin 0.7.2 中文文档》
Contibute ( 贡献 ) 什么是 Apache Zeppelin Interpreter 制作你自己的 Interpreter Editor setting for Interpreter ( 解释器的编辑器设置 ) Language ( 语言 ) Edit on double click ( 双击编辑 ) Install your int...
第二章 模型,提示和输出解释器
1130
2024-04-10
《面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook》
第二章 模型,提示和输出解释器 一、直接调用OpenAI 1.1 计算1+1 1.2 用普通话表达海盗邮件 二、通过LangChain使用OpenAI 2.1 模型 2.2 使用提示模版 2.2.1 用普通话表达海盗邮件 然后,我们调用ChatPromptTemplatee.from_template() 函数将 上面的提示模版字符temp...
1..
«
5
6
7
8
»
..10