从源码编译 构建配置文件 构建命令示例 构建要求 安装要求 安装maven 代理设置（可选） 包 运行端到端测试 从源码编译 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/install/build.html 译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/vie...

第七章 代理 一、使用LangChain内置工具llm-math和wikipedia 二、 使用LangChain内置工具PythonREPLTool 三、 定义自己的工具并在代理中使用 四、英文版 第七章 代理 大型语言模型（LLMs）非常强大，但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。LLM 对逻辑推理、计算和检索外部信息的能...

第二章 模型，提示和输出解释器 一、直接调用OpenAI 1.1 计算1+1 1.2 用普通话表达海盗邮件 二、通过LangChain使用OpenAI 2.1 模型 2.2 使用提示模版 2.2.1 用普通话表达海盗邮件 然后，我们调用ChatPromptTemplatee.from_template() 函数将 上面的提示模版字符temp...

Submitting Applications 打包应用依赖 用 spark-submit 启动应用 Master URLs 从文件中加载配置 高级的依赖管理 更多信息 Submitting Applications 在 script in Spark的 bin 目录中的spark-submit 脚本用与在集群上启动应用程序。它可以通...

场景 4：无中生有——写代码 场景介绍 技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定语内容 场景 4：无中生有——写代码 场景介绍 除了回答问题外，另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务，根据输出的结果差异，我将其概括为以下几个主要场景： 无中生有 锦上添花 化繁为简 本章，我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义，就是...

技巧 7：Zero-Shot Chain of Thought 技巧 7：Zero-Shot Chain of Thought 基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模...

解释器安装 社区管理解释器 安装所有社区管理的解释器 安装特定的解释器 安装Scala 2.10构建的解释器 安装Scala 2.10构建的Spark解释器 第三方解释器 安装第三方解释器 一次安装多个第三方解释器 可用的社区管理解释器 解释器安装 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7...

技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定内容 技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定内容 在代码生成场景里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以写代码了。 Better： Create a MySQL query ...

第一章 简介 一、LangChain的诞生和发展 二、课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第三部分：基于 LangChain 开发应用程序》！ 本教程由 LangChain 创始人 Harrison Chase 与 DeepLearning.AI 合作推出，旨在帮助大家掌握这个强大的大语言模型应用开发框架。 一、LangChain的诞生...

技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 这个技巧是技巧 2 的变种，比较常用于生成文本场景。其实在场景 7 中，你也可以用到这个技巧。 假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章，并且按照特定格式给你总结，那你可以在文章前面明确输出的格式（为了不占用太多显示空间，我省略了正文内容，你可以在 OpenAI 的 ...