第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 一、运行问答系统获得一个复杂回答 二、使用 GPT 评估回答是否正确 三、评估生成回答与标准回答的差距 四、英文版 第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 在上一章中，我们探索了如何评估 LLM 模型在 有明确正确答案 的情况下的性能，并且我们学会了编写一个函数来验证 LLM ...

第三章 评估输入——分类 英文版 第三章 评估输入——分类 在本章中，我们将重点探讨评估输入任务的重要性，这关乎到整个系统的质量和安全性。 在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时，首先对查询类型进行分类，并以此为基础确定要使用哪些指令，具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如，在构建客户服务助手时，对...

项目地址： GPU方式编译请安装环境 项目附带数据资源 安装资源 测试： 项目地址： https://github.com/una-dinosauria/3d-pose-baseline GPU方式编译请安装环境 参考安装教程 项目附带数据资源 链接：https://pan.baidu.com/s/1rjWM7zxrcO7u7...

第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统 二、端到端实现问答系统 二、持续收集用户和助手消息 三、英文版 第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统 在这一章节中，我们将会构建一个集成评估环节的完整问答系统。这个系统将会融合我们在前几节课中所学到的知识，并且加入了评估步骤。以下是该系统的核心操作流程： 对用户的输入进行检验，验证其是否可以通过审核...

第三章 文档分割 一、为什么要进行文档分割 二、文档分割方式 三、基于字符分割 3.1 短句分割 3.2 长文本分割 四、基于 Token 分割 五、分割Markdown文档 5.1 分割一个自定义 Markdown 文档 5.2 分割数据库中的 Markdown 文档 六、英文版 第三章 文档分割 在上一章中，我们刚刚讨论了如何...

Zero-Shot Prompts 介绍 缺点 技巧 7：Zero-Shot Chain of Thought Zero-Shot Prompts 在基础篇里的推理场景，我提到了 Zero-Shot Prompting 的技术，本章会详细介绍它是什么，以及使用它的技巧。 介绍 Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术...

安装 安装 下载二进制包 all 口译包 net-install编译包 启动Apache Zeppelin 从命令行启动Apache Zeppelin 停止Zeppelin 与service manager一起启动Apache Zeppelin 下一步 新到Apache Zeppelin … Zeppelin与Apache Sp...

R 解释器 概述 配置 使用R解释器 使用SparkR＆语言间移动 警告和故障排除 R 解释器 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/interpreter/r.html 译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageI...

结构化流式编程指南 概述 简单例子 编程模型 基本概念 处理 Event-time 和 Late Data fault-tolerance 语义 使用 Dataset 和 DataFrame 的API 创建流式 DataFrame 和流式 Dataset 输入源 流式 DataFrame/Dataset 的模式推断和分区 ...

Contibute ( 贡献 ) 什么是 Apache Zeppelin Interpreter 制作你自己的 Interpreter Editor setting for Interpreter ( 解释器的编辑器设置 ) Language ( 语言 ) Edit on double click ( 双击编辑 ) Install your int...