第五章 处理输入-思维链推理 一、思维链提示设计 1.1 系统消息设计 1.2 用户消息测试 1.2.1 更贵的电脑 1.2.2 你有电视么？ 二、内心独白 三、英文版 第五章 处理输入-思维链推理 有时，语言模型需要进行详细的逐步推理才能回答特定问题。如果过于匆忙得出结论，很可能在推理链中出现错误。因此，我们可以通过“思维链推理 ”（...

第七章 代理 一、使用LangChain内置工具llm-math和wikipedia 二、 使用LangChain内置工具PythonREPLTool 三、 定义自己的工具并在代理中使用 四、英文版 第七章 代理 大型语言模型（LLMs）非常强大，但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。LLM 对逻辑推理、计算和检索外部信息的能...

第四章 检查输入 - 审核 一、审核 1.1 我要杀死一个人 1.2 一百万美元赎金 二、 Prompt 注入 2.1 使用恰当的分隔符 2.1.1 系统消息 2.1.2 用户尝试进行 Prompt 注入 2.1.3 用户再次尝试进行 Prompt 注入 2.1.4 使用分隔符规避 Prompt 注入 2.2 进行监督分类 2.2.1 系统消...

第八章 聊天机器人 一、给定身份 1.1 讲笑话 1.2 友好的聊天机器人 二、构建上下文 三、订餐机器人 3.1 构建机器人 3.2 创建JSON摘要 三、英文版 第八章 聊天机器人 大型语言模型带给我们的激动人心的一种可能性是，我们可以通过它构建定制的聊天机器人（Chatbot），而且只需很少的工作量。在这一章节的探索中，我们将带...

搭建基于知识库内容的机器人 简介 原理介绍 限制与注意的地方 实践 第一步：导入数据 第二 & 三步：安装依赖库 第四步：设置 OpenAI API Key 第五步：构建索引 第六步：提问 搭建基于知识库内容的机器人 如果你仅想要直接实践，可以看最后一部分实践，以及倒数第二部分限制与注意的地方。 简介 这个想...

第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 一、运行问答系统获得一个复杂回答 二、使用 GPT 评估回答是否正确 三、评估生成回答与标准回答的差距 四、英文版 第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 在上一章中，我们探索了如何评估 LLM 模型在 有明确正确答案 的情况下的性能，并且我们学会了编写一个函数来验证 LLM ...

ChatGPT相关资源 ChatGPT相关资源 * 2023-07-01* 名称 Stars 简介 备注 ChaoningZhang/MobileSAM This is the official code for Faster Segment Anything (MobileSAM) project that m...

第七章、聊天 Chat 一、复现之前代码 二、记忆（Memory） 三、对话检索链（ConversationalRetrievalChain） 四、定义一个适用于您文档的聊天机器人 五、英文版 第七章、聊天 Chat 回想一下检索增强生成 (retrieval augmented generation，RAG) 的整体工作流程： 图...

第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统 二、端到端实现问答系统 二、持续收集用户和助手消息 三、英文版 第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统 在这一章节中，我们将会构建一个集成评估环节的完整问答系统。这个系统将会融合我们在前几节课中所学到的知识，并且加入了评估步骤。以下是该系统的核心操作流程： 对用户的输入进行检验，验证其是否可以通过审核...

场景 8：化繁为简——信息提取 场景介绍 技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 场景 8：化繁为简——信息提取 场景介绍 介绍完信息总结，再聊聊信息提取，我认为这个场景是继场景 3 推理以外，第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的场景，比如： 将一大段文字，甚至网页里的内容，按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更...