第七章 检查结果 一、检查有害内容 二、检查是否符合产品信息 判断相关性 判断相关性 第七章 检查结果 随着我们深入本书的学习，本章将引领你了解如何评估系统生成的输出。在任何场景中，无论是自动化流程还是其他环境，我们都必须确保在向用户展示输出之前，对其质量、相关性和安全性进行严格的检查，以保证我们提供的反馈是准确和适用的。我们将学习如何运用审...

第二章 模型，提示和输出解释器 一、直接调用OpenAI 1.1 计算1+1 1.2 用普通话表达海盗邮件 二、通过LangChain使用OpenAI 2.1 模型 2.2 使用提示模版 2.2.1 用普通话表达海盗邮件 然后，我们调用ChatPromptTemplatee.from_template() 函数将 上面的提示模版字符temp...

第六章 问答 一、加载向量数据库 二、构造检索式问答链 三、深入探究检索式问答链 3.1 基于模板的检索式问答链 3.2 基于 MapReduce 的检索式问答链 3.3 基于 Refine 的检索式问答链 四、实验：状态记录 五、英文版 第六章 问答 Langchain 在实现与外部数据对话的功能时需要经历下面的5个阶段，它们分别是...

这里汇总了所有 Midjourney text prompt 技巧，方便各位查阅。

第十一章 总结 第十一章 总结 恭喜您完成了本书第二单元内容的学习！ 本单元课程涵盖了一系列 ChatGPT 的应用实践，包括处理输入、审查输出以及评估等环节，实现了一个搭建系统的完整流程。 在本单元，我们深入了解了 LLM 的工作机制，探讨了分词器（tokenizer）的具体细节，学习了如何评估用户输入的质量和安全性，了解了如何利用思维链作为...

通过一个个场景案例介绍 Midjourney text prompt 的撰写技巧。

场景 4：无中生有——写代码 场景介绍 技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定语内容 场景 4：无中生有——写代码 场景介绍 除了回答问题外，另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务，根据输出的结果差异，我将其概括为以下几个主要场景： 无中生有 锦上添花 化繁为简 本章，我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义，就是...

这里汇总了所有 prompt 技巧，方便各位查阅。如果你已经看过基础篇和高级篇内容，就仅需要从技巧 9 开始看即可。

技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定内容 技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定内容 在代码生成场景里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以写代码了。 Better： Create a MySQL query ...

AGI: 通用人工智能之路 Awesome-AGI Auto-GPT ChatGPT 控制所有AI模型: HuggingGPT babyagi MiniGPT-4 更多 AGI 项目 AGI: 通用人工智能之路 AGI: 通用人工智能之路 Awesome-AGI Auto-GPT ChatGPT 控制所有AI模型: Hugging...