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  • 第一部分 面向开发者的提示工程

    第一部分 面向开发者的提示工程 第一部分 面向开发者的提示工程 Prompt,提示,最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板,在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后,Prompt 即成为与大模型交互输入的代称。即我们一般将给大模型的输入称为 Prompt,将大模型返回的输出称为 Completion 。 随着 C...
  • 🤖 ChatGPT 中文指南 🤖

    1217 2024-04-10 《ChatGPT 中文指南》
    🤖 ChatGPT 中文指南 🤖 什么是 ChatGPT ? ChatGPT 使用交流 Star History 贡献指南 致谢 🤖 ChatGPT 中文指南 🤖 GitHub 持续更新,欢迎关注,欢迎 star ~ 为方便国内访问, GitLab 镜像同步更新~ ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使...
  • 如何与 ChatGPT 高效对话?——好的提示语学习

    1208 2024-04-10 《ChatGPT 中文指南》
    如何与 ChatGPT 高效对话?——好的提示语学习 中文 prompts 精选 🔥 🚀 LangGPT —— 让人人都可快速编写高质量 Prompt! ChatGPT Prompt 系统学习 Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器 多模态 prompts 精选 🔥 Custom Instructions 精选 💡 让生产力加倍的...
  • 第三章 迭代优化

    第三章 迭代优化 一、从产品说明书生成营销产品描述 1.1 初始提示 1.3 提示优化2: 处理抓错文本细节 二、总结 三、英文版 表格是以 HTML 格式呈现的,加载出来 第三章 迭代优化 在开发大语言模型应用时,很难通过第一次尝试就得到完美适用的 Prompt。但关键是要有一个良好的迭代优化过程 ,以不断改进 Prompt。相比训练机...
  • 第一章 简介

    第一章 简介 第一章 简介 欢迎来到面向开发者的提示工程 部分,本部分内容基于吴恩达老师的《Prompt Engineering for Developer》课程 进行编写。《Prompt Engineering for Developer》课程是由吴恩达老师 与 OpenAI 技术团队成员 Isa Fulford 老师合作授课,Isa 老师曾开发...
  • 前言

    亲爱的读者朋友:   您好!欢迎阅读这本《面向开发者的 LLM 入门教程》。   最近,以GPT-4为代表的大规模预训练语言模型备受关注。这些模型拥有数十亿到千亿参数,通过学习大规模文本语料库,获得了十分强大的语言理解和生成能力。与此同时,OpenAI等公司推出的API服务,使得访问这些模型变得前所未有的便捷。   那么如何运用这些强大的预训练模型开...
  • 第三章 储存

    第三章 储存 一、对话缓存储存 1.1 初始化对话模型 1.2 第一轮对话 1.3 第二轮对话 1.4 第三轮对话 1.5 查看储存缓存 1.6 直接添加内容到储存缓存 二、对话缓存窗口储存 2.1 添加两轮对话到窗口储存 2.2 在对话链中应用窗口储存 三、对话字符缓存储存 四、对话摘要缓存储存 4.1 使用对话摘要缓存储存 4.2...
  • The Most Comprehensive Collection of AI Painting Resources ✨

    The Most Comprehensive Collection of AI Painting Resources ✨ stable-cascade Tutorial Magic Animate SDXL Turbo 0.SDV - AI Video - Stable Diffusion Video 1.AnimateDiff 2.My Jou...
  • 第二章 提示原则

    第二章 提示原则 一、原则一 编写清晰、具体的指令 1.1 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分 指令内容,使用 ``` 来分隔指令和待总结的内容 1.3 要求模型检查是否满足条件 1.4 提供少量示例 二、原则二 给模型时间去思考 2.1 指定完成任务所需的步骤 2.2 指导模型在下结论之前找出一个自己的解法 三、局限性 四、英文原版 P...
  • 第九章 评估(上)——存在一个简单的正确答案时

    第九章 评估(上)——存在一个简单的正确答案时 一、找出相关产品和类别名称 二、在一些查询上进行评估 三、更难的测试用例 四、修改指令以处理难测试用例 五、在难测试用例上评估修改后的指令 六、回归测试:验证模型在以前的测试用例上仍然有效 七、收集开发集进行自动化测试 八、通过与理想答案比较来评估测试用例 九、在所有测试用例上运行评估,并计算正...