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  • 策略:使用外部工具

    策略:使用外部工具 技巧:使用基于嵌入的搜索实现高效知识检索 技巧:利用代码执行进行精确计算或调用外部 API 技巧:使模型能够访问特定功能 策略:使用外部工具 技巧:使用基于嵌入的搜索实现高效知识检索 模型可以通过利用作为输入的一部分提供的外部信息,生成更加准确和及时的回应。例如,如果用户提问有关某部特定电影的问题,将该电影的高质量信息(...
  • 科技类-技术

    科技类-技术 为 JSON 键名命名 担任面试官 担任机器学习工程师 在学校担任讲师 作为 IT 专家 充当微信小程序技术专家 充当全栈软件开发人员 担任高级前端开发人员 充当正则表达式生成器 充当 Solr 搜索引擎 充当前端智能思路助手 作为网络安全专家 作为技术审查员 担任开发者关系顾问 作为 IT 架构师 充当 Java...
  • 结构化流式编程指南

    结构化流式编程指南 概述 简单例子 编程模型 基本概念 处理 Event-time 和 Late Data fault-tolerance 语义 使用 Dataset 和 DataFrame 的API 创建流式 DataFrame 和流式 Dataset 输入源 流式 DataFrame/Dataset 的模式推断和分区 ...
  • 在 Mesos 上运行 Spark

    在 Mesos 上运行 Spark 运行原理 安装 Mesos 从源码安装 第三方软件包 验证 连接 Spark 到 Mesos 上传 Spark 包 使用 Mesos Master URL Client Mode(客户端模式) Cluster mode(集群模式) Mesos 运行模式 Coarse-Grained(粗粒度) Fin...
  • 第二章 文档加载

    第二章 文档加载 一、PDF 文档 1.1 加载PDF文档 1.2 探索加载的数据 二、YouTube音频 2.1 加载Youtube音频文档 2.2 探索加载的数据 三、网页文档 3.1 加载网页文档 3.2 探索加载的数据 四、Notion文档 4.1 加载Notion Markdown文档 4.2 探索加载的数据 五、英文版 ...
  • 第二章 语言模型,提问范式与 Token

    第二章 语言模型,提问范式与 Token 一、语言模型 二、Tokens 三、Helper function 辅助函数 (提问范式) 四、英文版 第二章 语言模型,提问范式与 Token 在本章中,我们将和您分享大型语言模型(LLM)的工作原理、训练方式以及分词器(tokenizer)等细节对 LLM 输出的影响。我们还将介绍 LLM 的提问...
  • 第九章:基于深度学习的医药保险命名体识别

    9.1 电子病例背景介绍 9.2 中文电子病历命名实体 和实体关系标注体系建立 和命名实体分类规范 1.医生诊断的四个步骤 2.实体类别 9.3 医疗保险命名实体识别的相关前沿技术和难点 难点 评测 9.4 数据的机器自动化标注以及转化为深度学习网络可读取格式 9.5 基于深度学习医疗保险命名实体识别的算法模块设计 9.6 本地lib封装...
  • 安装

    安装 安装 下载二进制包 all 口译包 net-install编译包 启动Apache Zeppelin 从命令行启动Apache Zeppelin 停止Zeppelin 与service manager一起启动Apache Zeppelin 下一步 新到Apache Zeppelin … Zeppelin与Apache Sp...
  • Spark 概述

    Spark 概述 安全 下载 运行示例和 Shell 在集群上运行 进一步学习链接 Spark 概述 Apache Spark 是一个快速的,通用的集群计算系统。它对 Java,Scala,Python 和 R 提供了的高层 API,并有一个经优化的支持通用执行图计算的引擎。它还支持一组丰富的高级工具,包括用于 SQL 和结构化数据处理的 ...
  • Zero-Shot Prompts

    1543 2024-04-11 《ChatGPT 学习导航》
    Zero-Shot Prompts 介绍 缺点 技巧 7:Zero-Shot Chain of Thought Zero-Shot Prompts 在基础篇里的推理场景,我提到了 Zero-Shot Prompting 的技术,本章会详细介绍它是什么,以及使用它的技巧。 介绍 Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术...