第四部分 使用 LangChain 访问个人数据
在大数据时代,数据价值逐渐凸显,打造定制化、个性化服务,个人数据尤为重要。要开发一个具备较强服务能力、能够充分展现个性化智能的应用程序,大模型与个人数据的对齐是一个重要步骤。作为针对大模型开发应运而生的框架,LangChain 提供了众多结合大模型开发的工具与功能,支持大模型访问个人数据的能力自然必不可少。
在上一部分中,我们讲解了如何基于 LangChain 来实现基本应用程序的开发。通过使用 LangChain 提供的框架与功能,我们可以较为便捷地实现存储、模型链、评估、代理等多样化功能,对接用户的实际需求。在这一部分,我们基于上一部分深入拓展 LangChain 提供的个人数据访问能力,指导开发者如何使用 LangChain 开发能够访问用户个人数据、提供个性化服务的大模型应用。通过学习本部分,您能够进一步掌握 LangChain 框架与大模型开发的进阶能力,为针对生成需要的实际开发奠定基础。
本部分的主要内容包括:加载并切割文档;向量数据库与词向量;检索与问答;聊天等。
目录:
- 简介 Introduction @Joye
- 加载文档 Document Loading @Joye
- 文档切割 Document Splitting @苟晓攀
- 向量数据库与词向量 Vectorstores and Embeddings @Puppet、仲泰
- 检索 Retrieval @Puppet
- 问答 Question Answering @邹雨衡
- 聊天 Chat @高立业
- 总结 Summary @高立业