ChatGPT 应用开发指南
OpenAI 官方开发资源
Prompt 开发资源
LangChain 开发资源
向量数据库
如果说 ChatGPT 是 LLM 的处理核心，prompts 是 code，那么向量数据库就是 LLM 需要的存储。
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名称 |
Stars |
简介 |
备注 |
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PineCone |
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Pinecone为向量数据提供了数据存储解决方案。 |
提供免费方案，目前注册火爆 |
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chroma |
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Chroma 是一个用于 Python / JavaScript LLM 应用程序的本地向量数据库，它具有内存快速访问的优势。 |
开源免费 |
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qdrant |
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QDRANT AI应用程序矢量数据库，也提供云数据库: https://cloud.qdrant.io/ |
现在注册有 1G 的永久免费数据库 |
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Milvus |
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Milvus 是一个开源矢量数据库，旨在为嵌入相似性搜索和 AI 应用程序提供支持。 除了向量，Milvus 还支持布尔型、整数、浮点数等数据类型。 Milvus 中的一个集合可以包含多个字段，用于容纳不同的数据特征或属性。 Milvus 将标量过滤与强大的向量相似性搜索相结合，为分析非结构化数据提供了一个现代、灵活的平台。 |
目前提供多种部署方式，支持docker, k8s, embed-milvus(pip install嵌入安装)，同时也有在线云服务。 |
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weaviate |
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开源的向量数据库，可以存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，并具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端进行访问。 |
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txtai |
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用于语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入式数据库。 |
💡 All-in-one open-source embeddings database for semantic search, LLM orchestration and language model workflows |
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中文大模型开发资源
| 名称 |
Stars |
简介 |
备注 |
| ChatGLM-6B |
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ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model |
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。 |
| baichuan-7B |
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A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan |
baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。 |
| Huatuo-Llama-Med-Chinese |
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Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. |
华佗——医疗领域中文大模型 |
| ChatYuan |
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ChatYuan: Large Language Model for Dialogue in Chinese and English. |
ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一，用户可以在消费级显卡、 PC甚至手机上进行推理（INT4 最低只需 400M ）。 |
| langchain-ChatGLM |
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langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain |
基于本地知识库的 ChatGLM 问答 |
| wenda |
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闻达：一个LLM调用平台。 |
多种大语言模型：目前支持离线部署模型有chatGLM-6B、chatRWKV、llama系列以及moss，在线API访问openai api和chatGLM-130b api |
OpenAI 服务替代品
| 名称 |
简介 |
备注 |
| Claude 官方文档 |
OpenAI 前成员出走创立了Anthropic 公司旗下的大模型 Claude 开发官方文档。 |
OpenAI 的强有力竞争对手 |
| Cohere |
coherence 提供了前沿的语言处理技术 API 服务。 |
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| AI21 |
以色列公司 A21 Labs 开发了一个名为 Jurassic-1 Jumbo 的模型。该模型大小与 1750 亿参数的 GPT-3 类似。该公司还围绕 Jurassic-1 Jumbo 逐渐构建起一系列产品，包括一个名为 AI21 Studio 的“AI-as-a-service”平台。该平台允许客户创建虚拟助手、聊天机器人、内容审核工具等。 |
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| 智谱AI开放平台 |
中文大模型 API。 基于千亿基座模型 GLM-130B，注入代码预训练，通过有监督微调等技术实现人类意图对齐的中英双语大模型。 |
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API 资源
| 名称 |
Stars |
简介 |
备注 |
| gpt4free |
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decentralising the Ai Industry, just some language model api’s… |
免费的 ChatGPT API |
| gpt4free-ts |
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Providing a free OpenAI GPT-4 API ! This is a replication project for the typescript version of xtekky/gpt4free |
typescript 版本的免费 ChatGPT API |
| claude-to-chatgpt |
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This project converts the API of Anthropic’s Claude model to the OpenAI Chat API format. |
将 Claude API格式转换为 ChatGPT API 格式 |
| Bard-API |
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The unofficial python package that returns response of Google Bard through cookie value. |
谷歌 bard 网页版 API 封装 |
| claude-in-slack-api |
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claude in slack api. |
通过 Slack API 来使用 Claude，保姆级教程 |
| yiyan-api |
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百度文心一言网页版 API |
一键部署资源
| 名称 |
Stars |
简介 |
备注 |
| vercel-labs/ai |
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Build AI-powered applications with React, Svelte, and Vue. |
使用 Vercel 平台一键部署多种 AI，ChatGPT 应用。 |
| ChatGPT-Next-Web |
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One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel. |
一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。 |
| ChatGPT-Midjourney |
 |
Own your own ChatGPT+Midjourney web service with one click |
🎨 一键拥有你自己的 ChatGPT+Midjourney 网页服务 |
| novel |
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Notion-style WYSIWYG editor with AI-powered autocompletions. |
AI 驱动的 Notion 风格的所见即所得自动完成编辑器 |
| ai-chatbot |
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A full-featured, hackable Next.js AI chatbot built by Vercel Labs. |
由Vercel Labs构建的全功能，可编程的Next.js AI聊天机器人 |
其他开发资源
| 名称 |
Stars |
简介 |
备注 |
| LlamaIndex |
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Provides a central interface to connect your LLMs with external data. |
将llm与外部数据连接起来。 |
| dspy |
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DSPy: The framework for programming—not prompting—foundation models. |
下一代 Agents 自优化开发框架 |
| llm-numbers |
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Numbers every LLM developer should know. |
大模型开发者必知数据 |
| 《用ChatGPT API构建系统》课程 |
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DeepLearning.ai 创始人吴恩达和OpenAI合作的新的“使用ChatGPT API构建系统”的课程 |
课程链接（中英文字幕）: https://pan.baidu.com/s/1BgUKWwh5YSby3IVkGvLi_w?pwd=22b7 提取码: 22b7 |
| 开发指南：ChatGPT 插件开发 |
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详细介绍了开发流程，并通过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。 |
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| gptcache |
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Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index. |
AIGC 应用程序的memcache,一个强大的缓存库，可用于加速和降低依赖 LLM 服务的聊天应用程序的成本，可用作 AIGC 应用程序的memcache，类似于 Redis 用于传统应用程序的方式。知乎简介：有效果实测图和基本介绍。 |
| dify |
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One API for plugins and datasets, one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications. |
快速创建AI应用程序平台，网站 dify.ai |
| OpenChat |
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Run and create custom ChatGPT-like bots with OpenChat, embed and share these bots anywhere, the open-source chatbot console. |
构建聊天机器人。 |
| gptlink |
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10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境，搭建简单，包含用户，订单，任务，付费等功能. |
| readme-ai |
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Automated README.md files. |
使用 OpenAI 语言模型 API，为编写美观、结构化和信息丰富的 README.md 文件而设计的命令行工具。 |
| dialoqbase |
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Create chatbots with ease. |
轻松创建聊天机器人 |
| privateGPT |
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基于 Llama 的本地私人文档助手 |
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| rebuff |
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Rebuff.ai - Prompt Injection Detector. |
Prompt 攻击检测，内容检测 |
| text-generation-webui |
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一个用于运行大型语言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。 |
| embedchain |
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embedchain is a framework to easily create LLM powered bots over any dataset. |
Embedchain是一个框架，可轻松在任何数据集上创建LLM驱动的机器人。 |
| aigc |
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《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。 |
| FLAML |
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A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP. |
FLAML一个用于机器学习和人工智能操作的高效自动化的轻量级 python 库。它基于大型语言模型、机器学习模型等实现工作流自动化，并优化其性能。 |
| LLMStack |
 |
No-code platform to build LLM Agents, workflows and applications with your data. |
无代码平台，利用您的数据构建 LLM 代理、工作流程和应用程序。 |
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