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  • 开源大语言模型完整列表

    开源大语言模型完整列表 开源中文 LLM ChatGLM-6B —— 双语对话语言模型 ChatGLM2-6B —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本 VisualGLM-6B —— 多模态对话语言模型 MOSS —— 支持中英双语的对话大语言模型 DB-GPT —— 数据库大语言模型 CPM-Bee —— 中英文双语大语言模型...
  • 目录(善用Ctrl+F)

    目录(善用Ctrl+F) 这里是学习 Python 的乐园,保姆级教程 :AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、Python基础、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。我会逐渐完善它,持续输出中! 原创文章每周最少两篇,后续最新文章 会在【公众号】 首发,视频【B站】 首发,大家可以加我【微信】 进交流群 ,技术交流...
  • LLMs

    LLMs Llama 2 系列 [2023.08.05 更新] 大模型 大模型训练和微调 更多模型列表 LLMs OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型(LLM)并未开源,这部分收录一些深度学习开源的 LLM 供感兴趣的同学学习参考。 Llama 2 系列 [2023.08.05 更新] 名称 Stars 简介 备注...
  • 第二章:NLP常用开发工具包

    第二章:NLP常用开发工具包 1.NumPy 2. NLTK 3.Gensim 4.Tensorflow 5.jieba 6.Stanford NLP 安裝 测试 7.Hanlp Hanlp环境安装 Hanlp安装 测试 第二章:NLP常用开发工具包 1.NumPy numpy系统是Python的一种开源的数值计算包。 包...
  • 第九章:基于深度学习的医药保险命名体识别

    9.1 电子病例背景介绍 9.2 中文电子病历命名实体 和实体关系标注体系建立 和命名实体分类规范 1.医生诊断的四个步骤 2.实体类别 9.3 医疗保险命名实体识别的相关前沿技术和难点 难点 评测 9.4 数据的机器自动化标注以及转化为深度学习网络可读取格式 9.5 基于深度学习医疗保险命名实体识别的算法模块设计 9.6 本地lib封装...
  • 第六章:表征学习与关系嵌入

    6.1 语言模型 语言模型是干嘛的?chunking 语言模型有什么用? 如何计算语言模型的参数? 原因:马尔科夫假设 例子:计算bigram 概率 公式: 三句话的例子: 9222句话的例子: 6.2 词向量 • 词向量的来历 • 什么是 Word2vec • Word2vec 的Skip-gram 和 CBOW 模型 • CBOW ...
  • Directory (use Ctrl+F well)

    Directory (use Ctrl+F well) Here is a paradise for learning Python, nanny-level tutorial : AI laboratory, treasure video, data structure, study guide, machine learning actual com...
  • 第八章:深度学习之循环神经网络与递归神经网络

    8.1 循环神经网络与递归神经网络的区别与联系 1.循环神经网络(recurrent neural network)是时间上的展开,处理的是序列结构的信息,是有环图,模型结构如下: 2.递归神经网络(recursive neural network)递归神经网络是空间上的展开,处理的是树状结构的信息,是无环图,模型结构如下: 8.2 循环神经网络(re...
  • Deep learning of laymen

    718 2024-04-11 《深度学习入门》
    Deep learning of laymen 目录 1. 深度学习基础 2. 环境搭建 3. 开源项目搭建 人体姿势预测 Deep learning of laymen 目录 1. 深度学习基础 什么是深度学习? 激活函数 线性回归 逻辑回归 欠拟合和过拟合 权重衰减(Weight Decay) 梯度下降(Gradi...
  • Tensorflow安装

    714 2024-04-11 《深度学习入门》
    环境准备 Ubuntu(Windows环境下忽略) GPU环境CUDA和CuDNN安装(CPU版本忽略) 注意:匹配TensorFlow所支持的版本再下载 开始安装: 1:Anaconda安装 2: 创建Python环境 3: 激活conda 4: 安装TensorFlow 环境准备 Ubuntu(Windows环境下忽略) su...