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AI时代
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开源大语言模型完整列表
1352
2024-04-10
《ChatGPT资料汇总学习》
开源大语言模型完整列表 开源中文 LLM ChatGLM-6B —— 双语对话语言模型 ChatGLM2-6B —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本 VisualGLM-6B —— 多模态对话语言模型 MOSS —— 支持中英双语的对话大语言模型 DB-GPT —— 数据库大语言模型 CPM-Bee —— 中英文双语大语言模型...
通用技能-学习
938
2024-04-10
《ChatGPT 引导语大全》
通用技能-学习 充当引导语生成器 充当英语发音帮手 担任哲学老师 充当哲学家 担任数学老师 担任 AI 写作导师 作为词源学家 扮演魔术师 担任人才教练 担任数学历史老师 通用技能-学习 充当引导语生成器 我希望你充当引导语生成器。首先,我会给你一个这样的标题:《做个英语发音帮手》。然后你给我一个这样的引导语:“我想让你做土...
🧠ChatGPT 中文调教指南
830
2024-04-10
《ChatGPT 中文调教指南》
🧠ChatGPT 中文调教指南 ChatGPT 帐号: https://fk.fq.mk 基于GPT3.5 和 4.0 的国内中文版智造喵 它能干什么? 微信体验交流群 正经指南 充当 Linux 终端 充当英语翻译和改进者 充当论文润色者(拿摘要部分举例) 充当英翻中 充当英英词典(附中文解释) 充当前端智能思路助手 担任面试...
第二章:NLP常用开发工具包
809
2024-04-11
《《自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战》学习笔记》
第二章:NLP常用开发工具包 1.NumPy 2. NLTK 3.Gensim 4.Tensorflow 5.jieba 6.Stanford NLP 安裝 测试 7.Hanlp Hanlp环境安装 Hanlp安装 测试 第二章:NLP常用开发工具包 1.NumPy numpy系统是Python的一种开源的数值计算包。 包...
第九章:基于深度学习的医药保险命名体识别
791
2024-04-11
《《自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战》学习笔记》
9.1 电子病例背景介绍 9.2 中文电子病历命名实体 和实体关系标注体系建立 和命名实体分类规范 1.医生诊断的四个步骤 2.实体类别 9.3 医疗保险命名实体识别的相关前沿技术和难点 难点 评测 9.4 数据的机器自动化标注以及转化为深度学习网络可读取格式 9.5 基于深度学习医疗保险命名实体识别的算法模块设计 9.6 本地lib封装...
第六章:表征学习与关系嵌入
762
2024-04-11
《《自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战》学习笔记》
6.1 语言模型 语言模型是干嘛的?chunking 语言模型有什么用? 如何计算语言模型的参数? 原因:马尔科夫假设 例子:计算bigram 概率 公式: 三句话的例子: 9222句话的例子: 6.2 词向量 • 词向量的来历 • 什么是 Word2vec • Word2vec 的Skip-gram 和 CBOW 模型 • CBOW ...
第八章:深度学习之循环神经网络与递归神经网络
727
2024-04-11
《《自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战》学习笔记》
8.1 循环神经网络与递归神经网络的区别与联系 1.循环神经网络(recurrent neural network)是时间上的展开,处理的是序列结构的信息,是有环图,模型结构如下: 2.递归神经网络(recursive neural network)递归神经网络是空间上的展开,处理的是树状结构的信息,是无环图,模型结构如下: 8.2 循环神经网络(re...
第六章 处理输入-链式
708
2024-04-10
《面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook》
第六章 处理输入-链式 一、 提取产品和类别 二、检索详细信息 三、生成查询答案 3.1 解析输入字符串 3.2 进行检索 3.3 生成用户查询的答案 四、总结 五、英文版 第六章 处理输入-链式 链式提示是将复杂任务分解为多个简单Prompt的策略。在本章中,我们将学习如何通过使用链式 Prompt 将复杂任务拆分为一系列简单的子任...
第三章 储存
707
2024-04-10
《面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook》
第三章 储存 一、对话缓存储存 1.1 初始化对话模型 1.2 第一轮对话 1.3 第二轮对话 1.4 第三轮对话 1.5 查看储存缓存 1.6 直接添加内容到储存缓存 二、对话缓存窗口储存 2.1 添加两轮对话到窗口储存 2.2 在对话链中应用窗口储存 三、对话字符缓存储存 四、对话摘要缓存储存 4.1 使用对话摘要缓存储存 4.2...
第五章:N-GRAM
680
2024-04-11
《《自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战》学习笔记》
5.1 N-GRAM介绍 举个经典的二元语言模型(Bi-gram)例子: N-GRAM的用处 5.2 N-GRAM生成词语对 5.3 TF-IDF算法介绍及应用 概念 公式 应用举例 TF-IDF文章相似度计算流程: 5.1 N-GRAM介绍 N-Gram是基于一个假设:第n个词出现不前n-1个词相关,而不其他 任何词不相关。(这也是...
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