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第二章 文档加载 一、PDF 文档 1.1 加载PDF文档 1.2 探索加载的数据 二、YouTube音频 2.1 加载Youtube音频文档 2.2 探索加载的数据 三、网页文档 3.1 加载网页文档 3.2 探索加载的数据 四、Notion文档 4.1 加载Notion Markdown文档 4.2 探索加载的数据 五、英文版 ...

什么是Apache Zeppelin? 多用途笔记本 多语言后端 Apache Spark集成 数据可视化 数据透视图 动态表单 通过共享您的笔记本和段落进行协作 100％Opensource 下一步是什么？ 快速开始 解释器 系统显示 更多 外部资源 什么是Apache Zeppelin? 原文链接 : http://z...

第五章 检索(Retrieval) 一、向量数据库检索 1.1 相似性检索（Similarity Search） 1.2 解决多样性：最大边际相关性(MMR) 1.3 解决特殊性：使用元数据 1.4 解决特殊性：在元数据中使用自查询检索器（LLM辅助检索） 1.5 其他技巧：压缩 二、结合各种技术 三、其他类型的检索 四、总结 五、英文版 ...

Python 2＆3解释器 配置 启用Python解释器 使用Python解释器 Python环境 默认 Conda 用法 Docker 用法 使用Zeppelin动态表单 Matplotlib集成 Pandas整合 在Pandas DataFrames上的SQL 技术说明 Python解释器中尚未实现某些功能 Pyth...

第七章、聊天 Chat 一、复现之前代码 二、记忆（Memory） 三、对话检索链（ConversationalRetrievalChain） 四、定义一个适用于您文档的聊天机器人 五、英文版 第七章、聊天 Chat 回想一下检索增强生成 (retrieval augmented generation，RAG) 的整体工作流程： 图...

第六章 问答 一、加载向量数据库 二、构造检索式问答链 三、深入探究检索式问答链 3.1 基于模板的检索式问答链 3.2 基于 MapReduce 的检索式问答链 3.3 基于 Refine 的检索式问答链 四、实验：状态记录 五、英文版 第六章 问答 Langchain 在实现与外部数据对话的功能时需要经历下面的5个阶段，它们分别是...

第四章 向量数据库与词向量(Vectorstores and Embeddings) 一、读取文档 二、Embeddings 三、Vectorstores 3.1 初始化Chroma 3.2 相似性搜索(Similarity Search) 四、失败的情况(Failure modes) 4.1 重复块 4.2 检索错误答案 五、英文版 ...