第一章 简介 一、背景 二、 课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第四部分：使用 LangChain 访问个人数据》！ 本课程基于 LangChain 创始人哈里森·蔡斯 （Harrison Chase）与 Deeplearning.ai 合作开发的 《LangChain Chat With your Data》课程，将介绍如何利用 Lang...

第一章 简介 第一章 简介 欢迎来到《第二部分：搭建基于 ChatGPT 的问答系统》！ 本部分基于吴恩达老师与 OpenAI 合作开发的课程《Building Systems with the ChatGPT API》创作,旨在指导开发者基于 ChatGPT 的 API 进行智能问答系统的构建。 使用 ChatGPT 不仅仅是一个单一的 Pro...

技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定内容 技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定内容 在代码生成场景里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以写代码了。 Better： Create a MySQL query ...

场景 4：无中生有——写代码 场景介绍 技巧 3：使用引导词，引导模型输出特定语内容 场景 4：无中生有——写代码 场景介绍 除了回答问题外，另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务，根据输出的结果差异，我将其概括为以下几个主要场景： 无中生有 锦上添花 化繁为简 本章，我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义，就是...

技巧 7：Zero-Shot Chain of Thought 技巧 7：Zero-Shot Chain of Thought 基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模...

基本原则 & 建议 原则一：建议使用最新的模型 原则二：Prompt 里最好包含完整的信息 原则三：Prompt 最好简洁易懂，并减少歧义 原则四：Prompt 要使用正确的语法、拼写，以及标点 原则五：从简单的先开始，并给产品多一点耐心 基本原则 & 建议 在和 ChatGPT 对话时，亦或者在使用和设计 prompt 时，有以下几个原则...

技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 技巧 6：通过格式词阐述需要输出的格式 这个技巧是技巧 2 的变种，比较常用于生成文本场景。其实在场景 7 中，你也可以用到这个技巧。 假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章，并且按照特定格式给你总结，那你可以在文章前面明确输出的格式（为了不占用太多显示空间，我省略了正文内容，你可以在 OpenAI 的 ...

场景 5：锦上添花——改写内容 场景介绍 技巧 4：增加 Role（角色）或人物 One More Thing 场景 5：锦上添花——改写内容 场景介绍 除了从 0 生成内容外，你也可以先给 AI 一段已经写好的内容，然后让 AI 对其进行修改，让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如： 翻译：将中文文档翻译成英文，亦或者将英文翻译...

场景2：品牌 Logo 我们需要学习提示词吗？ 常见的品牌 Logo Graphic Logo Lettermark Logo Geometric Logo Mascot Logo 技巧四：增加风格——艺术运动 场景2：品牌 Logo 我们需要学习提示词吗？ 前一章各位搞懂了基础 prompt 后，从本章开始就会教大家更多垂直场景的...

技巧 5：使用特殊符号指令和需要处理的文本分开 技巧 5：使用特殊符号指令和需要处理的文本分开 不管是信息总结，还是信息提取，你一定会输入大段文字，甚至多段文字，此时有个小技巧。 可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，增加”“”会提升 AI 反馈的准确性（这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践...