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  • 第五章 推断

    第五章 推断 一、情感推断 1.1 情感倾向分析 3.1 推断讨论主题 英文版 第五章 推断 在这一章中,我们将通过一个故事,引领你了解如何从产品评价和新闻文章中推导出情感和主题。 让我们先想象一下,你是一名初创公司的数据分析师,你的任务是从各种产品评论和新闻文章中提取出关键的情感和主题。这些任务包括了标签提取、实体提取、以及理解文本的情感...
  • 第六章 处理输入-链式

    第六章 处理输入-链式 一、 提取产品和类别 二、检索详细信息 三、生成查询答案 3.1 解析输入字符串 3.2 进行检索 3.3 生成用户查询的答案 四、总结 五、英文版 第六章 处理输入-链式 链式提示是将复杂任务分解为多个简单Prompt的策略。在本章中,我们将学习如何通过使用链式 Prompt 将复杂任务拆分为一系列简单的子任...
  • The Most Comprehensive Collection of AI Painting Resources ✨

    The Most Comprehensive Collection of AI Painting Resources ✨ stable-cascade Tutorial Magic Animate SDXL Turbo 0.SDV - AI Video - Stable Diffusion Video 1.AnimateDiff 2.My Jou...
  • 第六章 文本转换

    第六章 文本转换 一、文本翻译 1.1 翻译为西班牙语 四、拼写及语法纠正 五、综合样例 校对注:APA style guide是APA Style Guide是一套用于心理学和相关领域的研究论文写作和格式化的规则。 它包括了文本的缩略版,旨在快速阅读,包括引用、解释和参考列表, 其详细内容可参考: https://apastyle.apa....
  • 结构化流式编程指南

    结构化流式编程指南 概述 简单例子 编程模型 基本概念 处理 Event-time 和 Late Data fault-tolerance 语义 使用 Dataset 和 DataFrame 的API 创建流式 DataFrame 和流式 Dataset 输入源 流式 DataFrame/Dataset 的模式推断和分区 ...
  • 第七章 代理

    第七章 代理 一、使用LangChain内置工具llm-math和wikipedia 二、 使用LangChain内置工具PythonREPLTool 三、 定义自己的工具并在代理中使用 四、英文版 第七章 代理 大型语言模型(LLMs)非常强大,但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。LLM 对逻辑推理、计算和检索外部信息的能...
  • 第八章 聊天机器人

    第八章 聊天机器人 一、给定身份 1.1 讲笑话 1.2 友好的聊天机器人 二、构建上下文 三、订餐机器人 3.1 构建机器人 3.2 创建JSON摘要 三、英文版 第八章 聊天机器人 大型语言模型带给我们的激动人心的一种可能性是,我们可以通过它构建定制的聊天机器人(Chatbot),而且只需很少的工作量。在这一章节的探索中,我们将带...
  • 第三章 评估输入——分类

    第三章 评估输入——分类 英文版 第三章 评估输入——分类 在本章中,我们将重点探讨评估输入任务的重要性,这关乎到整个系统的质量和安全性。 在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时,首先对查询类型进行分类,并以此为基础确定要使用哪些指令,具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如,在构建客户服务助手时,对...
  • ChatGPT相关资源

    ChatGPT相关资源 ChatGPT相关资源 * 2023-07-01* 名称 Stars 简介 备注 ChaoningZhang/MobileSAM This is the official code for Faster Segment Anything (MobileSAM) project that m...
  • 第二章 模型,提示和输出解释器

    第二章 模型,提示和输出解释器 一、直接调用OpenAI 1.1 计算1+1 1.2 用普通话表达海盗邮件 二、通过LangChain使用OpenAI 2.1 模型 2.2 使用提示模版 2.2.1 用普通话表达海盗邮件 然后,我们调用ChatPromptTemplatee.from_template() 函数将 上面的提示模版字符temp...