第一章 简介 一、背景 二、 课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第四部分：使用 LangChain 访问个人数据》！ 本课程基于 LangChain 创始人哈里森·蔡斯 （Harrison Chase）与 Deeplearning.ai 合作开发的 《LangChain Chat With your Data》课程，将介绍如何利用 Lang...

第七章 代理 一、使用LangChain内置工具llm-math和wikipedia 二、 使用LangChain内置工具PythonREPLTool 三、 定义自己的工具并在代理中使用 四、英文版 第七章 代理 大型语言模型（LLMs）非常强大，但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。LLM 对逻辑推理、计算和检索外部信息的能...

ChatGPT相关资源 ChatGPT相关资源 * 2023-07-01* 名称 Stars 简介 备注 ChaoningZhang/MobileSAM This is the official code for Faster Segment Anything (MobileSAM) project that m...

第三章 文档分割 一、为什么要进行文档分割 二、文档分割方式 三、基于字符分割 3.1 短句分割 3.2 长文本分割 四、基于 Token 分割 五、分割Markdown文档 5.1 分割一个自定义 Markdown 文档 5.2 分割数据库中的 Markdown 文档 六、英文版 第三章 文档分割 在上一章中，我们刚刚讨论了如何...

第一章 简介 一、LangChain的诞生和发展 二、课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第三部分：基于 LangChain 开发应用程序》！ 本教程由 LangChain 创始人 Harrison Chase 与 DeepLearning.AI 合作推出，旨在帮助大家掌握这个强大的大语言模型应用开发框架。 一、LangChain的诞生...

第二章 模型，提示和输出解释器 一、直接调用OpenAI 1.1 计算1+1 1.2 用普通话表达海盗邮件 二、通过LangChain使用OpenAI 2.1 模型 2.2 使用提示模版 2.2.1 用普通话表达海盗邮件 然后，我们调用ChatPromptTemplatee.from_template() 函数将 上面的提示模版字符temp...

第三部分 使用 LangChain 开发应用程序 第三部分 使用 LangChain 开发应用程序 在前面两部分，我们分别学习了大语言模型的基础使用准则（Prompt Engineering）与如何基于 ChatGPT 搭建一个完整的问答系统，对基于 LLM 开发应用程序有了一定了解。但是，虽然 LLM 提供了强大的能力，极大便利了应用程序的开发，个...

GitHub 上的顶级爆款 ChatGPT 相关项目(10K+ Stars) GitHub 上的顶级爆款 ChatGPT 相关项目(10K+ Stars) 名称 Stars 简介 备注 Auto-GPT An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully aut...

第八章 总结 第八章 总结 本单元教程涵盖了一系列使用 LangChain 构建语言模型应用的实践，包括处理用户评论、基于文档问答、寻求外部知识等。 强大的 LangChain 通过这一系列案例，我们可以深刻体会到 LangChain 极大简化并加速了语言模型应用开发。过去需要数周才能实现的功能，现在只需极少量的代码即可通过 LangChai...

第四部分 使用 LangChain 访问个人数据 第四部分 使用 LangChain 访问个人数据 在大数据时代，数据价值逐渐凸显，打造定制化、个性化服务，个人数据尤为重要。要开发一个具备较强服务能力、能够充分展现个性化智能的应用程序，大模型与个人数据的对齐 是一个重要步骤。作为针对大模型开发应运而生的框架，LangChain 提供了众多结合大模型开...