亲爱的读者朋友：   您好！欢迎阅读这本《面向开发者的 LLM 入门教程》。   最近，以GPT-4为代表的大规模预训练语言模型备受关注。这些模型拥有数十亿到千亿参数，通过学习大规模文本语料库，获得了十分强大的语言理解和生成能力。与此同时，OpenAI等公司推出的API服务，使得访问这些模型变得前所未有的便捷。   那么如何运用这些强大的预训练模型开...

第一章 简介 一、背景 二、 课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第四部分：使用 LangChain 访问个人数据》！ 本课程基于 LangChain 创始人哈里森·蔡斯 （Harrison Chase）与 Deeplearning.ai 合作开发的 《LangChain Chat With your Data》课程，将介绍如何利用 Lang...

第三章 文档分割 一、为什么要进行文档分割 二、文档分割方式 三、基于字符分割 3.1 短句分割 3.2 长文本分割 四、基于 Token 分割 五、分割Markdown文档 5.1 分割一个自定义 Markdown 文档 5.2 分割数据库中的 Markdown 文档 六、英文版 第三章 文档分割 在上一章中，我们刚刚讨论了如何...

第七章 代理 一、使用LangChain内置工具llm-math和wikipedia 二、 使用LangChain内置工具PythonREPLTool 三、 定义自己的工具并在代理中使用 四、英文版 第七章 代理 大型语言模型（LLMs）非常强大，但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。LLM 对逻辑推理、计算和检索外部信息的能...

第二章 模型，提示和输出解释器 一、直接调用OpenAI 1.1 计算1+1 1.2 用普通话表达海盗邮件 二、通过LangChain使用OpenAI 2.1 模型 2.2 使用提示模版 2.2.1 用普通话表达海盗邮件 然后，我们调用ChatPromptTemplatee.from_template() 函数将 上面的提示模版字符temp...

场景5：头像 注意事项 3D 卡通头像 技巧七：多参数同时使用 动漫风头像 赛博朋克头像 技巧八：使用 Seed 参数对图进行二次修改 技巧九：神秘的 blend 功能 场景5：头像 在 Stock Photo 一章中，介绍了 img2img 的方法，这个方法除了解决 Stock Photo 的那几个问题外，还很适合多个场景。 本章会...

第一章 简介 一、LangChain的诞生和发展 二、课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第三部分：基于 LangChain 开发应用程序》！ 本教程由 LangChain 创始人 Harrison Chase 与 DeepLearning.AI 合作推出，旨在帮助大家掌握这个强大的大语言模型应用开发框架。 一、LangChain的诞生...

GitHub 上的顶级爆款 ChatGPT 相关项目(10K+ Stars) GitHub 上的顶级爆款 ChatGPT 相关项目(10K+ Stars) 名称 Stars 简介 备注 Auto-GPT An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully aut...

第三部分 使用 LangChain 开发应用程序 第三部分 使用 LangChain 开发应用程序 在前面两部分，我们分别学习了大语言模型的基础使用准则（Prompt Engineering）与如何基于 ChatGPT 搭建一个完整的问答系统，对基于 LLM 开发应用程序有了一定了解。但是，虽然 LLM 提供了强大的能力，极大便利了应用程序的开发，个...

第四部分 使用 LangChain 访问个人数据 第四部分 使用 LangChain 访问个人数据 在大数据时代，数据价值逐渐凸显，打造定制化、个性化服务，个人数据尤为重要。要开发一个具备较强服务能力、能够充分展现个性化智能的应用程序，大模型与个人数据的对齐 是一个重要步骤。作为针对大模型开发应运而生的框架，LangChain 提供了众多结合大模型开...