Zero-Shot Prompts 介绍 缺点 技巧 7：Zero-Shot Chain of Thought Zero-Shot Prompts 在基础篇里的推理场景，我提到了 Zero-Shot Prompting 的技术，本章会详细介绍它是什么，以及使用它的技巧。 介绍 Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术...

第一部分 面向开发者的提示工程 第一部分 面向开发者的提示工程 Prompt，提示，最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板，在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 即成为与大模型交互输入的代称。即我们一般将给大模型的输入称为 Prompt，将大模型返回的输出称为 Completion 。 随着 C...

ChatGPT 是什么？ GPT NLP 任务大一统 GPT-3 何为 In-context learning？ 怎么理解 In-context learning？ 何为 Chain-of-thought（COT）？ Chain-of-Thought 能力来自于哪儿？ Instruction-Tuning 与 RLFH 技术 Instruct...

🤖 ChatGPT 中文指南 🤖 什么是 ChatGPT ? ChatGPT 使用交流 Star History 贡献指南 致谢 🤖 ChatGPT 中文指南 🤖 GitHub 持续更新，欢迎关注，欢迎 star ~ 为方便国内访问, GitLab 镜像同步更新~ ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使...

第三章 储存 一、对话缓存储存 1.1 初始化对话模型 1.2 第一轮对话 1.3 第二轮对话 1.4 第三轮对话 1.5 查看储存缓存 1.6 直接添加内容到储存缓存 二、对话缓存窗口储存 2.1 添加两轮对话到窗口储存 2.2 在对话链中应用窗口储存 三、对话字符缓存储存 四、对话摘要缓存储存 4.1 使用对话摘要缓存储存 4.2...

5.1 N-GRAM介绍 举个经典的二元语言模型(Bi-gram)例子: N-GRAM的用处 5.2 N-GRAM生成词语对 5.3 TF-IDF算法介绍及应用 概念 公式 应用举例 TF-IDF文章相似度计算流程: 5.1 N-GRAM介绍 N-Gram是基于一个假设:第n个词出现不前n-1个词相关,而不其他 任何词不相关。(这也是...

第五章 推断 一、情感推断 1.1 情感倾向分析 3.1 推断讨论主题 英文版 第五章 推断 在这一章中，我们将通过一个故事，引领你了解如何从产品评价和新闻文章中推导出情感和主题。 让我们先想象一下，你是一名初创公司的数据分析师，你的任务是从各种产品评论和新闻文章中提取出关键的情感和主题。这些任务包括了标签提取、实体提取、以及理解文本的情感...

第六章 处理输入-链式 一、 提取产品和类别 二、检索详细信息 三、生成查询答案 3.1 解析输入字符串 3.2 进行检索 3.3 生成用户查询的答案 四、总结 五、英文版 第六章 处理输入-链式 链式提示是将复杂任务分解为多个简单Prompt的策略。在本章中，我们将学习如何通过使用链式 Prompt 将复杂任务拆分为一系列简单的子任...

第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 一、运行问答系统获得一个复杂回答 二、使用 GPT 评估回答是否正确 三、评估生成回答与标准回答的差距 四、英文版 第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 在上一章中，我们探索了如何评估 LLM 模型在 有明确正确答案 的情况下的性能，并且我们学会了编写一个函数来验证 LLM ...

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