第五章 推断 一、情感推断 1.1 情感倾向分析 3.1 推断讨论主题 英文版 第五章 推断 在这一章中，我们将通过一个故事，引领你了解如何从产品评价和新闻文章中推导出情感和主题。 让我们先想象一下，你是一名初创公司的数据分析师，你的任务是从各种产品评论和新闻文章中提取出关键的情感和主题。这些任务包括了标签提取、实体提取、以及理解文本的情感...

5.1 N-GRAM介绍 举个经典的二元语言模型(Bi-gram)例子: N-GRAM的用处 5.2 N-GRAM生成词语对 5.3 TF-IDF算法介绍及应用 概念 公式 应用举例 TF-IDF文章相似度计算流程: 5.1 N-GRAM介绍 N-Gram是基于一个假设:第n个词出现不前n-1个词相关,而不其他 任何词不相关。(这也是...

第一部分 面向开发者的提示工程 第一部分 面向开发者的提示工程 Prompt，提示，最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板，在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 即成为与大模型交互输入的代称。即我们一般将给大模型的输入称为 Prompt，将大模型返回的输出称为 Completion 。 随着 C...

ChatGPT调教指南-咒语指南-聊天提示词指南 解除封印咒语 如果你想将你的 ChatGPT 调教成一只猫娘，最新的教程在 ChatGPT入门指南 关于注册和使用遇到的问题请看啫喱 它能干什么? 直接问它 对于不同行业能做什么 ChatGPT 直接体验（能科学上网就能用） 微信体验交流群 捐赠支持 一些推荐的OpenAI和ChatG...

第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 一、运行问答系统获得一个复杂回答 二、使用 GPT 评估回答是否正确 三、评估生成回答与标准回答的差距 四、英文版 第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 在上一章中，我们探索了如何评估 LLM 模型在 有明确正确答案 的情况下的性能，并且我们学会了编写一个函数来验证 LLM ...

Zero-Shot Prompts 介绍 缺点 技巧 7：Zero-Shot Chain of Thought Zero-Shot Prompts 在基础篇里的推理场景，我提到了 Zero-Shot Prompting 的技术，本章会详细介绍它是什么，以及使用它的技巧。 介绍 Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术...

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ChatGPT 是什么？ GPT NLP 任务大一统 GPT-3 何为 In-context learning？ 怎么理解 In-context learning？ 何为 Chain-of-thought（COT）？ Chain-of-Thought 能力来自于哪儿？ Instruction-Tuning 与 RLFH 技术 Instruct...

ChatGPT 提示的艺术：制作清晰有效咒语 前言 介绍 什么是ChatGPT，它是如何工作的？ 那么，它与其他聊天机器人有何不同？ ChatGPT可以用来做什么？ 提示在 ChatGPT 对话中的作用 制作清晰简洁的提示的好处 有效和无效的 ChatGPT 提示示例 清晰沟通的原则 如何编写清晰简洁的提示 避免行话和歧义的提示 不好的例...

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） 是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。 对循环神...