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ChatGPT 是什么？ GPT NLP 任务大一统 GPT-3 何为 In-context learning？ 怎么理解 In-context learning？ 何为 Chain-of-thought（COT）？ Chain-of-Thought 能力来自于哪儿？ Instruction-Tuning 与 RLFH 技术 Instruct...

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第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统 第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统 ChatGPT 的出现，使真正的智能问答成为可能。强大的指令理解能力、自然语言生成能力是 LLM 的核心，支持了 LLM 以类人的方式去思考、执行并完成用户任务。 基于 ChatGPT API，我们可以快速、便捷地搭建真正的智能问答系统，将“人工智障”真正...

第四章 模型链 一、大语言模型链 1.1 初始化语言模型 1.2 初始化提示模版 1.3 构建大语言模型链 1.4 运行大语言模型链 二、简单顺序链 2.1 创建两个子链 2.2 构建简单顺序链 2.3 运行简单顺序链 三、 顺序链 3.1 创建四个子链 3.2 对四个子链进行组合 四、 路由链 4.1 定义提示模板 4.2 对提示...

🤖 ChatGPT 中文指南 🤖 什么是 ChatGPT ? ChatGPT 使用交流 Star History 贡献指南 致谢 🤖 ChatGPT 中文指南 🤖 GitHub 持续更新，欢迎关注，欢迎 star ~ 为方便国内访问, GitLab 镜像同步更新~ ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使...

第一部分 面向开发者的提示工程 第一部分 面向开发者的提示工程 Prompt，提示，最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板，在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 即成为与大模型交互输入的代称。即我们一般将给大模型的输入称为 Prompt，将大模型返回的输出称为 Completion 。 随着 C...

第二章 提示原则 一、原则一 编写清晰、具体的指令 1.1 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分 指令内容，使用 ``` 来分隔指令和待总结的内容 1.3 要求模型检查是否满足条件 1.4 提供少量示例 二、原则二 给模型时间去思考 2.1 指定完成任务所需的步骤 2.2 指导模型在下结论之前找出一个自己的解法 三、局限性 四、英文原版 P...

亲爱的读者朋友：   您好！欢迎阅读这本《面向开发者的 LLM 入门教程》。   最近，以GPT-4为代表的大规模预训练语言模型备受关注。这些模型拥有数十亿到千亿参数，通过学习大规模文本语料库，获得了十分强大的语言理解和生成能力。与此同时，OpenAI等公司推出的API服务，使得访问这些模型变得前所未有的便捷。   那么如何运用这些强大的预训练模型开...