第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统 第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统 ChatGPT 的出现，使真正的智能问答成为可能。强大的指令理解能力、自然语言生成能力是 LLM 的核心，支持了 LLM 以类人的方式去思考、执行并完成用户任务。 基于 ChatGPT API，我们可以快速、便捷地搭建真正的智能问答系统，将“人工智障”真正...

第四章 模型链 一、大语言模型链 1.1 初始化语言模型 1.2 初始化提示模版 1.3 构建大语言模型链 1.4 运行大语言模型链 二、简单顺序链 2.1 创建两个子链 2.2 构建简单顺序链 2.3 运行简单顺序链 三、 顺序链 3.1 创建四个子链 3.2 对四个子链进行组合 四、 路由链 4.1 定义提示模板 4.2 对提示...

亲爱的读者朋友：   您好！欢迎阅读这本《面向开发者的 LLM 入门教程》。   最近，以GPT-4为代表的大规模预训练语言模型备受关注。这些模型拥有数十亿到千亿参数，通过学习大规模文本语料库，获得了十分强大的语言理解和生成能力。与此同时，OpenAI等公司推出的API服务，使得访问这些模型变得前所未有的便捷。   那么如何运用这些强大的预训练模型开...

第二章 提示原则 一、原则一 编写清晰、具体的指令 1.1 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分 指令内容，使用 ``` 来分隔指令和待总结的内容 1.3 要求模型检查是否满足条件 1.4 提供少量示例 二、原则二 给模型时间去思考 2.1 指定完成任务所需的步骤 2.2 指导模型在下结论之前找出一个自己的解法 三、局限性 四、英文原版 P...

第一章 简介 一、LangChain的诞生和发展 二、课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第三部分：基于 LangChain 开发应用程序》！ 本教程由 LangChain 创始人 Harrison Chase 与 DeepLearning.AI 合作推出，旨在帮助大家掌握这个强大的大语言模型应用开发框架。 一、LangChain的诞生...

第一部分 面向开发者的提示工程 第一部分 面向开发者的提示工程 Prompt，提示，最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板，在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 即成为与大模型交互输入的代称。即我们一般将给大模型的输入称为 Prompt，将大模型返回的输出称为 Completion 。 随着 C...

第一章 简介 一、背景 二、 课程基本内容 第一章 简介 欢迎来到《第四部分：使用 LangChain 访问个人数据》！ 本课程基于 LangChain 创始人哈里森·蔡斯 （Harrison Chase）与 Deeplearning.ai 合作开发的 《LangChain Chat With your Data》课程，将介绍如何利用 Lang...

第七章 代理 一、使用LangChain内置工具llm-math和wikipedia 二、 使用LangChain内置工具PythonREPLTool 三、 定义自己的工具并在代理中使用 四、英文版 第七章 代理 大型语言模型（LLMs）非常强大，但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。LLM 对逻辑推理、计算和检索外部信息的能...

第三章 文档分割 一、为什么要进行文档分割 二、文档分割方式 三、基于字符分割 3.1 短句分割 3.2 长文本分割 四、基于 Token 分割 五、分割Markdown文档 5.1 分割一个自定义 Markdown 文档 5.2 分割数据库中的 Markdown 文档 六、英文版 第三章 文档分割 在上一章中，我们刚刚讨论了如何...

第二章 模型，提示和输出解释器 一、直接调用OpenAI 1.1 计算1+1 1.2 用普通话表达海盗邮件 二、通过LangChain使用OpenAI 2.1 模型 2.2 使用提示模版 2.2.1 用普通话表达海盗邮件 然后，我们调用ChatPromptTemplatee.from_template() 函数将 上面的提示模版字符temp...