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  • 第九章 总结

    第九章 总结 第九章 总结 恭喜您完成了本书第一单元内容的学习! 总的来说,在第一部分中,我们学习并掌握了关于 Prompt 的两个核心原则: 编写清晰具体的指令; 如果适当的话,给模型一些思考时间。 您还学习了迭代式 Prompt 开发的方法,并了解了如何找到适合您应用程序的 Prompt 的过程是非常关键的。 我们还讨论了大型语言模型...
  • 如何使用 Midjourney?

    如何使用 Midjourney? 注册 在 Discord 公共服务器里使用 Upscale Variation 🔄 通过 Midjourney Bot 使用 保存 & 删除图片 如何使用 Midjourney? 注册 首先,你需要注册一个 Discord 账号,然后加入 Midjourney 的 Discord 服务器 。或者去...
  • 基础用法

    基础用法 基础用法 注意 本章节会简单介绍下 prompt,如果你已经懂得使用 ChatGPT 这类产品的用法,可跳过这一章。 如果你没怎么使用过类似 ChatGPT 这类 Chatbot 产品,我简单说下它的基本用法: 你只需要登录 ChatGPT 后,在输入框内输入问题,或者指令即可。AI 会根据你的指令,返回相应的内容,在后续的章节...
  • 撰写 Text Prompt 注意事项

    撰写 Text Prompt 注意事项 语法 单词 与其说不要什么,不如说要什么 你不说,模型就会随机给你 参数 撰写 Text Prompt 注意事项 Midjourney 跟 ChatGPT 在 prompt 的使用上有很多不一样的地方,本章会详细介绍下 Midjourney 的 text prompt 区别。 语法 首先 Mid...
  • Self-Consistency

    Self-Consistency Self-Consistency Self-Consistency 自洽是对 Chain of Thought 的一个补充,它能让模型生成多个思维链,然后取最多数答案的作为最终结果。 按照 Xuezhi Wang 等人在 2022 年发表的论文 表明。当我们只用一个逻辑链进行优化时,模型依然有可能会算错,所以 X...
  • Few-Shot Prompting

    Few-Shot Prompting 介绍 技巧 8:Few-Shot Chain of Thought Few-Shot Prompting 同样在推理场景,我提到了 Few-Shot Prompting 的技术,本章介绍下它的优缺点和技巧。 介绍 我们在技巧 2 中,提到我们可以给模型一些示例,从而让模型返回更符合我们需求的答案。这个技...
  • 技巧十二:增加权重

    技巧十二:增加权重 技巧十二:增加权重 各位有没有发现,上面那个 Chinese 手办生成的结果好像只有第三张是中国人面孔?原因是 Chinese style 的权重太低,所以仅输出了一个结果。你在实践的过程中,也肯定会遇到,AI 忽略了某些 prompt 词的情况,比如你提到画面中要有一只鸟,但它就是没画出来。 那为何会产生这样的结果?原因 Mi...
  • PAL Models

    PAL Models PAL Models PAL Models,全称为 Program-Aided Language Models。需要各位注意,这个方法,真的非常高级,甚至我觉得有点 Hack,而且经过我的多次测试,我觉得以 ChatGPT 目前的能力,已经不再需要使用这个方法。 但我在很多 PE 的教程里都有看到这个方法,所以我这里就简单介绍...
  • 场景7:实物

    场景7:实物 让 ChatGPT 生成提示词是不是更好? 玩具 技巧十一:增加风格——国家 技巧十二:增加权重 食物 技巧十三:善用灯光 场景7:实物 让 ChatGPT 生成提示词是不是更好? 我有用 ChatGPT 辅助我生成提示词,但没有用 Role 模式,而是让它: 翻译:我知道我想要的东西,但不知道其英文描述。 解答:我...
  • 场景6:游戏

    场景6:游戏 Prompt 真的越长越好吗? 像素游戏 3D 游戏——场景 3D 游戏——人物 3D 游戏——装备 技巧十:控制变量法渐进优化 游戏设定稿 场景6:游戏 Prompt 真的越长越好吗? 按照 Midjourney 的官方文档里的说法,并不一定: Prompts can be very simple. Single...