5.1 N-GRAM介绍 举个经典的二元语言模型(Bi-gram)例子: N-GRAM的用处 5.2 N-GRAM生成词语对 5.3 TF-IDF算法介绍及应用 概念 公式 应用举例 TF-IDF文章相似度计算流程: 5.1 N-GRAM介绍 N-Gram是基于一个假设:第n个词出现不前n-1个词相关,而不其他 任何词不相关。(这也是...

第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 一、运行问答系统获得一个复杂回答 二、使用 GPT 评估回答是否正确 三、评估生成回答与标准回答的差距 四、英文版 第十章 评估（下）——当不存在一个简单的正确答案时 在上一章中，我们探索了如何评估 LLM 模型在 有明确正确答案 的情况下的性能，并且我们学会了编写一个函数来验证 LLM ...

卷积神经网络（CNN） 局部感受野 权值共享 多卷积核 Down-pooling 多卷积层 卷积神经网络（CNN） 受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发，有人提出卷积神经网络（CNN），Yann Lecun 最早将CNN用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。近年来卷积神经网络在多个方向持续发力，在语音识别、人脸识...

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） 是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。 对循环神...